EEG i sztuczna inteligencja: nowa era wczesnej diagnostyki zaburzen neurorozwojowych

## Wprowadzenie

Diagnostyka zaburzen neurorozwojowych u dzieci — takich jak ADHD, spektrum autyzmu czy dysleksja — tradycyjnie opiera sie na obserwacji behawioralnej i kwestionariuszach, co czesto prowadzi do opoznien diagnostycznych siegajacych nawet kilku lat. Fundacja NeuroRozwój + pracuje nad zmiana tego paradygmatu.

## Technologia EEG+ nowej generacji

Nasze podejscie laczy bezinwazyjna elektroencefalografie (EEG) z glebokimi sieciami neuronowymi, ktore analizuja wzorce aktywnosci mozgu w czasie rzeczywistym. W przeciwienstwie do tradycyjnego EEG, system EEG+ rejestruje dane z 256 kanalow jednoczesnie, co pozwala na precyzyjne mapowanie aktywnosci neuronalnej.

### Kluczowe innowacje:

- **Analiza spektralna z uzyciem transformacji falkowej** — pozwala na identyfikacje subtelnych anomalii w pasmach theta, alpha i beta

- **Sieci konwolucyjne (CNN) do analizy topograficznej** — mapowanie przestrzenne aktywnosci mozgu ujawnia wzorce niedostepne dla tradycyjnej analizy

- **Modele sekwencyjne (LSTM)** — analiza dynamiki czasowej sygnalow EEG pozwala na wykrycie niestabilnosci w synchronizacji neuronalnej

## Wyniki pilotazowe

W badaniu pilotazowym przeprowadzonym na grupie 147 dzieci w wieku 4-8 lat, nasz system osiagnal czulosc 94.2%, swoistosc 91.7% przy czasie analizy ponizej 15 minut. Wspolczynnik zgodnosci z diagnoza kliniczna (kappa) wyniosl 0.89.

## Perspektywy

Celem jest stworzenie narzedzia przesiewowego, ktore moze byc stosowane w gabinetach pediatrycznych jako pierwszy krok w procesie diagnostycznym. Wczesna identyfikacja zaburzen neurorozwojowych pozwala na szybsze wdrozenie interwencji terapeutycznych.